日前，華中科技大學(xué)年輕團(tuán)隊(duì)在EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議ICCAD 2021（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)國(guó)際會(huì)議）上，獲得了CAD Contest布局布線算法競(jìng)賽第一的新聞，引發(fā)全網(wǎng)點(diǎn)贊。
半個(gè)月時(shí)間不到，該校在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域再次登頂兩項(xiàng)國(guó)際權(quán)威榜單。18日，在美國(guó)圣路易斯舉辦的國(guó)際超級(jí)計(jì)算大會(huì)上，揭曉了第18屆Green Graph 500和第23屆Graph 500排名，華中科技大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的圖計(jì)算機(jī)DepGraph在Green Graph 500排名中性能功耗比全球第一、單機(jī)性能全球第一。
據(jù)了解，Graph 500和Green Graph 500作為國(guó)際上評(píng)價(jià)超級(jí)計(jì)算機(jī)圖計(jì)算性能和性能功耗比的最權(quán)威榜單，分別在2010年和2012年國(guó)際超級(jí)計(jì)算大會(huì)首次發(fā)布，主要針對(duì)當(dāng)前熱門(mén)的圖計(jì)算實(shí)施評(píng)測(cè)，可充分體現(xiàn)超級(jí)計(jì)算機(jī)在支持圖計(jì)算時(shí)的計(jì)算效率、訪存性能和通信性能，直接反映超級(jí)計(jì)算機(jī)處理圖數(shù)據(jù)的能力。
該項(xiàng)目圖計(jì)算機(jī)研究的核心成員。余輝攝
“圖計(jì)算作為下一代人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、教育、軍事、金融等多個(gè)領(lǐng)域?！痹擁?xiàng)目由華中科技大學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心、服務(wù)計(jì)算技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室曁集群與網(wǎng)格計(jì)算湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室張宇副教授主持研發(fā)，他解釋，圖能夠有效表達(dá)事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，是數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的基礎(chǔ)。人工智能等重要應(yīng)用利用圖數(shù)據(jù)的處理方法，能夠處理更復(fù)雜、更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并且，效率和精準(zhǔn)率都會(huì)大幅提升。
張宇舉例，我們熟知的金融反欺詐分析和商家刷單行為識(shí)別，成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。然而，圖計(jì)算的不規(guī)則數(shù)據(jù)訪問(wèn)、依賴關(guān)系復(fù)雜、計(jì)算訪存比低等特征，使得傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)在支持圖算法時(shí)面臨巨大挑戰(zhàn)。
“圖計(jì)算應(yīng)用在傳統(tǒng)計(jì)算架上面臨內(nèi)存墻等諸多挑戰(zhàn)。為此，我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室廖小飛教授牽頭的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目‘面向圖計(jì)算的通用計(jì)算機(jī)技術(shù)與系統(tǒng)’的支持下，一直致力于研究專門(mén)面向圖計(jì)算的機(jī)器，突破了圖計(jì)算非規(guī)則數(shù)據(jù)訪問(wèn)、復(fù)雜數(shù)據(jù)依賴、低計(jì)算訪問(wèn)開(kāi)銷比等核心挑戰(zhàn)?！睆堄罱榻B，團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)年的深入研究，在圖計(jì)算加速器和圖計(jì)算系統(tǒng)軟件的多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)上取得突破。
研究團(tuán)隊(duì)正在做實(shí)驗(yàn)。余輝攝
其團(tuán)隊(duì)此次用于排名的圖計(jì)算機(jī)DepGraph可以有效地規(guī)則化和加快圖頂點(diǎn)狀態(tài)傳遞、解耦合數(shù)據(jù)依賴、保證高效的聯(lián)合數(shù)據(jù)訪問(wèn)和負(fù)載均衡，使得上層圖算法能夠充分利用底層并行計(jì)算資源，使得SSSP和BFS兩個(gè)典型圖算法的性能分別達(dá)到884.361 GTEPS和997.491 GTEPS，性能功耗比達(dá)到6234.32 MTEPS/W，均處于全球第一。
據(jù)介紹，前不久，張宇副教授帶領(lǐng)的圖計(jì)算團(tuán)隊(duì)研發(fā)的國(guó)際上首個(gè)面向并發(fā)圖分析任務(wù)的高性能圖計(jì)算系統(tǒng)-云圖，在華為給定硬件平臺(tái)上，顯著提升現(xiàn)有圖算法性能2000余倍。在保證算法精度90%的前提下，性能遠(yuǎn)優(yōu)于谷歌、臉書(shū)、阿里、騰訊等國(guó)內(nèi)外主流方案，在第七屆中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽產(chǎn)業(yè)賽道全國(guó)總決賽中，以第一名的成績(jī)榮獲金獎(jiǎng)。
