現(xiàn)在大家普遍都認可神經(jīng)網(wǎng)絡可以讓人工智能更充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，甚至戰(zhàn)勝人類本身。最著名的例子就是2016年3月的圍棋賽中，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡算法的谷歌人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世乭。2017年，AlphaGo在中國烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，擊敗現(xiàn)世界圍棋排名第一的柯潔?，F(xiàn)在ofo小黃車將AlphaGo的基礎“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”應用到智能調(diào)度上，創(chuàng)新引領行業(yè)邁入運營新階段。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡主要應用于圖像識別領域。卷積是提取相關性特征的方法，神經(jīng)網(wǎng)絡是預測需求的模型結構。ofo在人工智能系統(tǒng)中應用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡——預測用戶出行需求。同時，ofo還運用谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng)，使預測結果更精確。這是共享單車行業(yè)首次將人工智能圖像處理技術應用于智能運營中，標志著共享單車進入以人工智能為基礎、以物聯(lián)網(wǎng)為載體的運營新階段。
ofo小黃車實時騎行軌跡
人工智能離不開大數(shù)據(jù)，作為共享單車的原創(chuàng)者和領騎者，ofo為全球120座城市上億用戶提供了超10億次出行服務，已成為全球最大的共享單車平臺，擁有共享單車行業(yè)最龐大的出行數(shù)據(jù)。隨著出行數(shù)據(jù)增多，ofo對用戶出行需求的預測都會越來越準確。
近日， ofo小黃車與中國電信和華為共同研發(fā)的全球首款共享單車NB-IoT “物聯(lián)網(wǎng)智能鎖”開始正式應用到ofo的小黃車上。這一技術的應用不僅讓共享單車的用戶體驗有了極大的提升，標志著共享單車真正進入物聯(lián)網(wǎng)時代，同時也為共享單車的管理以及電子圍欄技術的優(yōu)化提供了助力。隨著NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖的大規(guī)模應用，共享單車的管理將逐步走向規(guī)范。
ofo一直致力于技術創(chuàng)新升級以便更好服務用戶出行需求。未來ofo將以小黃車為起點，通過物聯(lián)網(wǎng)的實踐連接一切可以連接的資源，打造一個以人工智能為基礎，物聯(lián)網(wǎng)為載體的生態(tài)閉環(huán)。
可以想象在ofo的帶領下，共享單車行業(yè)智能化運營帶給用戶的福音。在全球用戶享受到技術創(chuàng)新的便利的同時，也將推動城市出行向更為高效、綠色、智能的方向轉(zhuǎn)變，共享單車行業(yè)也將迎來自己新的未來。
